Стефан ШУЛЬЦ
Роботы, автоматизация, искусственный интеллект. Машины заменяют людей, занимая миллионы рабочих мест: что это — проклятие или благословление?
Во время одного из организованных Массачусетским технологическим университетом мероприятий журналист технического блока «Quartz» Кристофер Мимс неожиданно столкнулся с Baxter – машиной, которая в обозримом будущем может вызвать мощную волну на мировом рынке труда.На смену «человека работающего» Homo Ergaster приходят роботы – в посвященной этому статье Мимс описывает робота, отмечая, что с монитора, установленного в головной части человекоподобного робота, на вас смотрит пара выразительных глаз, которые и создают иллюзию, будто машина понимает человеческий язык.
Мимс подошел к Baxter, и тот поднес руку к полному небольшими предметами ящику. Машина захватила пальцами один из предметов. Журналист продолжает давать задания машине, отослав ее к столу, и Baxter с успехом выполняет задачу, положив предмет на стол. Робот начинает нетерпеливо применять новую модель: он возвращается к ящику, берет оттуда предметы и аккуратно укладывает их на столе. Для него совершенно не является проблемой то, что предметы в ящике разного размера и веса. Вскоре умная машина доводит до конца работу, которая имеет примерно такой же характер, как, скажем, труд рабочего на складе Amazon. Фактически, машина за секунды может усвоить характер работы и с успехом решить поставленную задачу.
Опыт прошлого напоминает, что волна автоматизации и диджитализации и на сей раз приведет к изменению рынка труда, и это произойдет гораздо скорее, чем мы ожидаем. В кругу специалистов этой сферы происходят ожесточенные споры о том, как данные явления сказываются на развитии современного общества.
Следует ли ожидать скорой массовой безработицы, нищеты и массовых катаклизмов? Или, наоборот, близится эра, когда человек, наконец, может почувствовать себя человеком: ведь чем меньше человек тратит времени на работу для обеспечения жизнедеятельности, тем больше времени можно уделить саморазвитию и становлению.
Чем отличается нынешняя революция на рынке труда
Мировой рынок труда не впервые оказывается на гребне волны. До сих пор на всех этапах модернизации как часы действовала одна закономерность: каждая степень автоматизации порождала принципиально новые и высококвалифицированные рабочие места, которые заменяли собой аналогичные и порой не благоприятные для здоровья рабочие места.
Так, всего лишь 200 лет назад 70% американцев работали на фермах, тогда как сейчас таковых по статистике 1%. Трансформация характера работы происходит по следующей модели: всю масштабную работу по обработке земель берут на себя машины, а прежние полевые работники переходят на работу в цеха по производству комбайнов и тракторов. И пока роботы берут на себя весь процесс производства в этих цехах, прежние рабочие начинают заниматься обслуживанием этих машин. В результате процесса модернизации появляется ряд таких профессий, как специалист по ядохимикатам, картофельный логист или веб-дизайнер сайта по продаже аграрной продукции.
Как считает эксперт МТУ и соавтор книги «Вторая эра машин: как цифровая революция изменит жизнь» Эдрю Мак-Аффи, на данном этапе модернизации машины могут выполнять не только более сложные и запутанные задачи, но и заменяют человека даже на местах, требующих духовной, творческой работы.
Системы автопилотов усовершенствовались настолько, что самолет Boeing 787 может без вмешательства человека совершать самостоятельную посадку, а в ближайшие десятилетия подобные системы будут установлены на крупных фурах и такси. Летающие беспилотники уже сейчас доставляют письма, пиццу и самые разные посылки. И пока профсоюзы спорят, скажем, о разумной минимальной зарплате в сфере саночистки, технологические компании апробируют роботы, занимающиеся чисткой окон и санузлов. Даже в странах третьего мира можно сейчас приобрести робот-пылесос ежедневного пользования за 89 евро.
В финансовых компаниях уже наблюдается тенденция использования чат-ботов как финансовых консультантов. Немало примеров тому, как применяются компьютерные программы, точно реагирующие на случаи нарушения финансовыми предприятиями банковского законодательства и заявляющие об этом руководству. При таких машинах и компьютерных программах содержание большого количества менеджеров и консультантов становится невыгодным.
Для диагностики рака в больницах уже применяется модель искусственного разума Watson, созданная компанией IBM, и даже некоторые операции проводятся с помощью роботов. Гигант IT компания Alphabet намерена с помощью чат-мессенджера Google Talk создать канал нового поколения, в рамках которого на вопросы пользователей сможет отвечать искусственный интеллект. Только если вопрос будет слишком сложным для робота, на помощь ему может прийти оператор.
Как пишет учредитель журнала «Wired» Кевин Келли, сегодня даже обладатели творческих профессий не застрахованы от роботизации их сфер. Некоторые компьютеры день ото дня пишут все более удачные песни, стихи и даже статьи и рассказы.
Подобная масштабная трансформация рынка труда так или иначе сказывается на всех специальностях. В результате исследований Оксфордского университета выяснилось, что 47% распространенных в США 702 основных профессий должны быть сокращены или трансформированы. То есть трансформации не оставляют безучастными ни одну сферу – начиная от аграрной и промышленной и кончая сервисом и разного рода услугами.
Быстрее, дешевле, умнее
Уже сейчас промышленные роботы доступны не только в странах с самой высокой средней зарплатой, но и в развитых странах. В Китае за последние десятилетия были сокращены многочисленные рабочие места в промышленной сфере. Одна из производящих электронное оборудование компаний на юге этой страны уже сейчас построила завод, где роботы осуществляют 90% работы.
Согласно исследованию организации «Boston Consulting Group», цены на промышленных роботов будут продолжать падать. Уже в 2025 году применение подобных машин может быть выгодно в таких странах, как, скажем, Мексика. Это, безусловно, возымеет беспрецедентные социальные последствия: в развивающихся странах особо важна проблема занятости людей с низкой квалификацией или вовсе не имеющих квалификацию, переподготовка которых является нелегкой задачей. А машины могут делать ту же работу быстрее и качественнее – без переподготовки и оплаты.
Параллельно автоматизации и роботизации развивается также искусственный интеллект. Суперкомпьютеры наших дней могут с помощью так называемых «нейронных сетей» воспроизводить структуру и модели работы человеческого мозга, что позволяет им самостоятельно обучаться. Высокий уровень компьютерного разума был продемонстрирован компьютером производства «Deepmind», который выиграл у лучших мастеров игры го.
Появившаяся в Китае эта древняя игра требует недюжинных умственных усилий: количество ходовых вариантов настолько велико, что даже мастера зачастую совершают шаги по наитию, и компьютеры с высоким интеллектом долгие годы не могли просчитать самые оптимальные ходы в игре го. Специалисты считали, что понадобится еще много лет для того, чтобы компьютер превзошел человека в игре го.
Таким образом, масштабное применение умных машин может сказаться на таких сферах человеческой жизни, как, скажем, управление человеческими ресурсами, выплата зарплат, бизнес, их исследования и прочее.
Профессии будущего
Какие последствия может иметь последовательная механизация сфер труда? Некоторые эксперты находят, что в ближайшем будущем появятся новые специальности и рабочие места.
Профессии будущего выходят за пределы фантазии. Аналитик «Boston Consulting Group» Элисон Сандер считает, что данные специальности очень скоро станут крайне популярными: специалист по предотвращению старости, автор рассказов о событиях виртуальной реальности, психолог домашних животных, или же плеяда компьютерных и программных специалистов, в которую войдут и специалисты, обслуживающие роботов.
Автор «Wired» Келли пишет: «Доходы нашего будущего зависят от того, как эффективно мы будем сотрудничать с роботами».
Другие специалисты более скептичны. Так, профессор Гарварда, экс-министр финансов США Ларри Саммерс считает, что больше исчезает старых профессий, чем появляется новых. А его коллега, профессор Гаутам Мукунда справедливо замечает, что работающие должны постоянно повышать уровень своей квалификации, чтобы избежать угрозы замены роботами. Хотя повышение квалификации стоит недешево. Таким образом, не исключается, что очень скоро станет невыгодным тратить деньги на переквалификацию сотрудников.
Если верить Саммерсу и его коллегам, то придет время, когда для обеспечения коллективной жизни общества труд человека будет иметь вовсе не определяющее значение. Но как следствие «вовсе не неизбежны случаи социальных катаклизмов», пишет Мак-Аффи.
Он отмечает также, что революция машин может иметь также преимущества: применение робототехники способствует повышению производительности, так что, при правильных подсчетах в рамках конкретного социума они могут проявить потенциал создания социальных связей. В этом случае могут появиться элементы концепции безусловного основного дохода.
Этот сценарий в качестве развязки предлагает модель, при которой человек не обязан работать ради своего жизнеобеспечения. Так, человек может иметь больше свободного времени для саморазвития и самовыражения. И это вновь заставит человека задаться вопросом: «Какой смысл моего рождения?» Возможно, чтобы ответить на этот вопрос, человек создаст еще одну находчивую машину – искусственный мозг, который не оставит без ответа и извечный вопрос «кто есть человек».
Краткое резюме: рынок труда оказался перед лицом всеобъемлющих и, возможно, опасных трансформаций. Промышленные роботы день ото дня становятся дешевле и умнее, а искусственный интеллект достиг беспрецедентных высот. В сфере сельского хозяйства, промышленности и сервиса сокращается миллионы мест. Некоторые эксперты с тревогой ожидают серьезных социальных беспокойств, а другие считают, что пользы от роботизации больше, и в будущем люди будут работать меньше.
Об авторе: Стефан Шульц – редактор экономического отдела SPIEGEL ONLINE, специализация – энергетика, IT-экономика и Китай
Эл. почта [email protected]
С немецкого специально для «Аналитикон» перевел Нарек Халафян
Источник ՝Spiegel
